AI e progettazione architettonica: perché è la skill prioritaria per progettisti e studi

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Per anni l’intelligenza artificiale è stata un tema da convegno. Oggi, nell’AI e progettazione architettonica, è diventata un criterio di assunzione. Le ricerche che Autodesk pubblica ogni anno sullo stato dell’industria del Design & Make (architettura, ingegneria, costruzioni, manifattura, media) raccontano una trasformazione precisa: le competenze AI dei progettisti stanno diventando la capacità tecnica che studi e aziende cercano più di tutte le altre. Dall’intelligenza artificiale applicata al BIM all’automazione dei flussi di lavoro, per gli studi di architettura non è più una questione di curiosità tecnologica, ma di competitività.

In questo articolo mettiamo in fila i dati più recenti, tutti tratti da fonti ufficiali Autodesk, e proviamo a capire cosa cambia per chi progetta.

Il dato: l’AI è la prima skill tecnica ricercata nell’AECO

Il report 2027 State of Design & Make, nella sua edizione dedicata ad Architettura, Ingegneria e Costruzioni, è netto: le competenze sull’AI sono oggi la capacità tecnica più ricercata nel settore, davanti alla sicurezza dei dati, all’analisi dei dati e alle competenze di BIM e progettazione 3D. L’indagine ha coinvolto 2.056 leader ed esperti del comparto AECO.

Il trend non nasce oggi. Nell’edizione 2025 dello stesso studio, il 46% dei leader indicava le competenze sull’AI come priorità di assunzione per i tre anni successivi, 5 punti in più rispetto al 2024. Nello stesso periodo, il 61% dichiarava che trovare nuovi assunti con le competenze tecniche giuste era difficile, 16 punti in più rispetto al 2024.

Chi corre di più: i “Pacesetters”

Autodesk chiama Pacesetters l’11% di organizzazioni che primeggiano insieme in maturità digitale, adozione dell’AI e sostenibilità. Nell’AEC la distanza dalle altre realtà si vede bene:

  • AI tra le priorità di assunzione: 60% dei Pacesetters contro 49% delle organizzazioni “mainstream”;
  • AI integrata nei flussi di lavoro quotidiani: 60% contro 40%;
  • investimenti in formazione sull’AI: 56% contro 40%;
  • analisi dei dati tra le priorità di assunzione: 50% contro 34%.

Il messaggio per uno studio è semplice: chi vince non compra solo uno strumento, costruisce competenze intorno allo strumento.

Cosa fa davvero l’AI in un progetto

L’AI nell’AECO non è (solo) generazione di immagini. Secondo il report, gli usi più diffusi oggi sono:

  • automazione di attività ripetitive (40%);
  • analisi predittiva e previsioni (39%);
  • intelligenza per cantiere e operatività (38%);
  • supporto alla generazione di concept e al design (37%);
  • assistenza alla collaborazione e alla gestione della conoscenza (33%).

Per un progettista questo significa meno tempo su verifiche, tavole e ricerche ripetitive, e più tempo per le decisioni che contano. Uno studio di architettura computazionale intervistato da Autodesk, per esempio, usa i modelli linguistici come motore di ricerca evoluto per trovare progetti di riferimento e professionisti che hanno affrontato temi simili.

Fiducia in crescita, ma maturità ancora indietro

I numeri mostrano un settore che si fida sempre di più. Nell’AECO il 69% delle aziende dichiara di fidarsi delle tecnologie AI, e a livello globale la quota di chi pensa che l’AI destabilizzerà il proprio settore è scesa dal 48% del 2025 al 41% del 2027. Il 73% ritiene che l’AI migliorerà il proprio settore e il 70% che ridurrà il lavoro ripetitivo.

Resta però un divario tra intenzione e realizzazione. Il 75% dei leader prevede di aumentare gli investimenti in AI, ma solo il 40% delle organizzazioni dice di aver raggiunto, o di essere vicino a raggiungere, i propri obiettivi. Nell’AECO, inoltre, la quota di organizzazioni che si considerano digitalmente mature è scesa dal 49% al 43% in due anni: man mano che la tecnologia avanza, l’asticella si alza.

Quale AI serve davvero: prima l’alfabetizzazione

Un dato spesso frainteso: le aziende non cercano solo specialisti di machine learning. Tra chi indica l’AI come skill prioritaria, la risposta più frequente è la conoscenza generale dell’AI (37%), seguita dall’esperienza pratica con gli strumenti (22%), dall’alfabetizzazione sull’AI (13%) e dall’integrazione nei processi (11%). L’AI diventa una competenza di base per tutti, non un compito per pochi esperti.

Lo conferma l’AI Jobs Report 2026 di Autodesk: tra i professionisti quasi l’80% si sente sicuro con gli strumenti AI di uso quotidiano, ma solo il 49% con quelli specifici del proprio settore. Gli annunci di lavoro legati all’AI nelle industrie Design & Make sono più che raddoppiati in due anni (+147%) e, tra le competenze più richieste nei ruoli AI, il design resta al primo posto. Per i professionisti, la skill più importante è lavorare in modo creativo con l’AI. Per chi progetta, è una buona notizia: la sensibilità progettuale è il vero valore aggiunto.

Cosa può fare uno studio, da subito

  1. Mappare i flussi ripetitivi (verifiche, quantità, documentazione, ricerca di riferimenti) e partire da lì: sono gli usi più maturi.
  2. Formare le persone, non solo comprare software: i Pacesetters investono molto di più in formazione.
  3. Mettere in ordine i dati di progetto: l’AI rende al meglio quando è collegata a dati affidabili e inserita nei processi in cui si lavora davvero.
  4. Consolidare le basi BIM: modellazione e BIM restano tra le competenze più richieste e sono il terreno su cui l’AI costruisce valore.
  5. Definire regole d’uso: dati, responsabilità e controllo umano delle decisioni progettuali.

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Fonti (Autodesk)

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